数据库这门课程，相信计算机相关专业的学生都不陌生。很多时候，一个公司能否 在全球化的浪潮中幸存下来并且日益壮大，数据库起到了很关键的作用。

　　首先，看一下wiki上对数据库的定义：“A database is an organized collection of data, stored and accessed electronically. Database designers typically organize the data to model aspects of reality in a way that supports processes requiring information, such as (for example) modelling the availability of rooms in hotels in a way that supports finding a hotel with vacancies.”大致意思是说数据库是一组数据集合，以电子化的方式存储数据。数据库在现实生活中的应用很广，比如一个宾馆的空房间就可以建立一个数据库模型。

　　今天，介绍一下笔者美国留学期间所学的数据库课程，任课老师为Dr. Storey教授。她经常在课上说的一句话是“database is real world representation”.数据库是现实世界的表示。的确，现实生活中的一些名词可以抽象成实体Entity，实体与实体之间互动的动词可以抽象成关系Relationship，通过这样的一种建模方式，我们可以把现实生活中的关键投射成电脑可以识别、储存的记忆单元，之后，当我们想要寻找特定信息的时候，可以通过query查询的方式，来向电脑发出询问请求，如果数据库应用程序和数据管理系统一切正常，就会快速地、精确地告诉我们答案。

　　在我们的课程上，教授不仅会告诉我们知识点，还会帮我们理论联系实践。比如，教授会问，哪一家企业对数据的挖掘做得很成功，还会讲案例，data mining数据挖掘的各种例子。沃尔玛等大型企业都是我们课程上会提及的例子。

　　教授的课程活泼生动，讲到激情的时候，会走到讲台下面，和我们进行互动，比如，她会认真地问同学名字的发音，然后提问一个数据库相关的问题，通过这样的教学方式，学生得到了关注，努力开动脑筋，对知识点加深了印象。另外，教授还非常细心，在我们期中考试的时候，给我们带了铅笔，我就去借了一支。

　　数据库的理论基础是数学。如果大家想要深入了解数据库，函数、集合的概念的必不可少的。另外，想要学好数据库，需要对1NF，2NF，3NF，BCNF等概念也要烂熟于心。要清晰地知道为什么每个列的数据都要是同一个类型(domain integrity constraint)、为什么foreign key作为不同relation的连接非常重要(referential integrity constraint)。就像写代码前先要用算法，我们实现一个数据库前也要先有解决方案，Entity-Retionship model(ER模型)就是我们的解决方案。构建好ER模型之后，把模型转化为relational model，再进行实现，就非常方便，也保证正确性。

　　现在是一个信息时代，我们看数据不再是几个几十个甚至几千几万个，而是几百万，几亿几十亿，在这么大的信息量的情况下，一个好的数据库尤为重要。